直接启动jupyter notebook，在jupyter notebook中输入命令，如import tensorflow as tf并不能调用tensorflow的开发包。
这是因为：如果此时直接启动jupyter，此时的jupyter是基于整个Anaconda的python，而不是对应的tensorflow虚拟环境，因此进入此虚拟环境后需要重新安装jupyter notebook
在TensorFlow的虚拟环境（tensorflow_env）安装jupyter
激活环境TensorFlow
在cmd中输入：conda activate tensorflow_env
安装ipython
在cmd中输入：conda install ipython
安装jupyter
在cmd中输入：conda install jupyter
这里看到有些人会出现以下问题，当然也许你不会出现也许你会出现。
这个问题是“无法定位程序的输入点 xxx 于动态链接库 xxx 上”，我们来解决一下。
在cmd中输入：pip install jupyter （pip是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。） 出现好多下载列表……慢慢等待进度条
直到出现2个“Successfully……”，说明这个过程结束
安装python kernel for Tensorflow：
在cmd中输入：ipython kernelspec install-self --user
看到类似如下结果 Installed kernelspec python3 in C: 说明安装成功
验证是否好使
此时在tensorflow虚拟环境下，输入：jupyter notebook 会显示很多信息，不用管它
然后自动跳转到tensorflow虚拟环境下的jupyter网页
跑一下测试代码
import tensorflow as tf hello = tf.constant('hello,TensorFlow') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))
如果你和我有一样的结果，说明你成功了！！！
其他问题
我在第一次安装时，到了最后一部运行代码的时候，jupyter notebook切换新环境后，new新环境的notebook，服务器端会显示Bad file descriptor (D:_1605919615529.cpp:100) 然后就断掉jupyter notebook 服务。
正常情况下Jupyter Notebook是这样显示的：
我的情况：
报错信息可能为：
也有可能是：
Bad address: C:.cpp:100
原因
当你安装jupyterlab 或者jupyter notebook的时候，会自动安装ipykernel, 然后自动安装了高版本的pyzmq.
解决方法
此问题是pyzmq版本问题，卸载pyzmq 22.0.2，执行 pip install pyzmq==19.0.2 安装pyzmq 19.0.2即可
1 | 卸载：pip uninstall pyzmq |
这个时候还要稍等一会，不要像我一样马上写代码然后发现还是运行不了！！！