社区项目中利用Redis进行高性能存储。主要包含内容：Redis概念和配置以及使用方法（Redis入门，Spring整合Redis），项目中的Redis具体实操（点赞，我收到的赞，关注、取消关注，关注列表、粉丝列表，优化登录模块）等。
Redis入门
- Redis是一款基于键值对的NoSQL数据库，它的值支持多种数据结构：字符串（strings）、哈希（hashes）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sorted sets）等。
- Redis将所有数据都存放在内存中，所以它的读写性能十分惊人。同时，Redis还可以将内存中的数据以快照或日志的形式保存到硬盘上，以保证数据的安全性。
- Redis典型的应用场景包括：缓存、排行榜、计数器、社交网络、消息队列等。
Spring整合Redis
- 引入依赖
- spring-boot-starter-data-redis
- 配置Redis
- 配置数据库参数
- 编写配置类，构造RedisTemplate
- 访问Redis
- redisTemplate.opsForValue()
- redisTemplate.opsForHash()
- redisTemplate.opsForList()
- redisTemplate.opsForSet()
- redisTemplate.opsForZSet()
Spring整合Redis
引入依赖
spring-boot-starter-data-redis
在pom.xml文件中加入如下配置：
配置Redis
配置数据库参数类
在application.properties文件中加入如下配置：
编写配置类，构造RedisTemplate
在config包下新建RedisConfig类，在类中构造RedisTemplate:
访问Redis
- redisTemplate.opsForValue()
- redisTemplate.opsForHash()
- redisTemplate.opsForList()
- redisTemplate.opsForZSet()
点赞
点赞
支持对帖子、评论点赞
首先构造Redis中的key，在util包下新建RedisKeyUtil类，添加对某个实体的赞的查询功能：
第1次点赞，第2次取消点赞
首页点赞数量
- 统计帖子的点赞数量
Service包下新建LikeService类：
详情页点赞数量
- 统计点赞数量
- 显示点赞状态
Controller包下新建LikeController类：
在discuss-detail.html文件中和index.html修改点赞相关的内容：
并且引入JSON函数修改状态：
我收到的赞
重构点赞功能
以用户为key，记录点赞数量
在RedisKeyUtil中增加用户key的拼接功能：
increment(key)，decrement(key)
重写LikeService里的like函数，增加传入参数entityUserId用来记录当前实体的用户ID，然后用来对该用户的赞进行增减：
相应的discuss-detail.html传参处、discuss.js中的函数、LikeController中调用LikeService的地方也需要修改
开发个人主页
以用户为key，查询点赞数量
在UserController中增加个人主页界面的Mapping，调用在LikeService中增加的查询点赞数量函数来显示点赞数：
同时在对应的html文件中头像处的链接修改：
关注、取消关注
需求
开发关注、取消关注功能
RedisKeyUtil工具中新增对关注者和粉丝的key的获取：
新增FollowService用来提供关注和取关的逻辑（两者相似）：
新增FollowController提供关注和取消关注的界面：
统计用户的关注数、粉丝数
在FollowService中新增查询数量、查询是否关注的函数：
在UserController中修改profile的界面，展示关注数等：
profile.html文件的修改:
profile.html文件中调用的JSON函数的修改：
关键
- 若A关注了B，则A是B的Follower（粉丝），B是A的Followee（目标）
- 关注的目标可以是用户、帖子、题目等，在实现时将这些目标抽象为实体
关注列表、粉丝列表
业务层
查询某个用户关注的人，支持分页
在FollowService中添加findFollowees方法：
查询某个用户的粉丝，支持分页（和上面相似）
表现层
处理“查询关注的人”、“查询粉丝”请求
在FollowController中编写getFollowees方法：（查询粉丝相似）
编写“查询关注的人”、“查询粉丝”模板
查询关注的人模板followee.html文件主要修改部分：（查询粉丝的是follower.html，逻辑几乎相同）
优化登录模块
使用Redis存储验证码
验证码需要频繁的访问和刷新，对性能要求较高
验证码不需要永久保存，通常在很短的时间后就会失效
分布式部署时，存在Session共享的问题
RedisKeyUtil中新增kaptcha的key，然后重写LoginController:
使用Redis存储登录凭证
处理每次请求时，都要查询用户的登录凭证，访问的频率非常高
利用注解@Deprecated不建议使用LoginTicketMapper，然后在RedisKeyUtil中新增ticket的key。在UerService中修改login方法：
logout方法和findLoginTicket方法：
使用Redis缓存用户信息
处理每次请求时，都要根据凭证查询用户信息，访问的频率非常高
UserService中增加三个方法缓存用户信息和清除缓存，寻找用户的方法属于高频访问，所以直接从redis中取user。在调用update方法时需要清除缓存：
