支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），在监督学习算法中支持向量机有着非常广泛的应用，而且在解决图像分类问题上有着优异的效果。

而OpenCV则集成了这种学习算法，它被包含在ml模块下的CvSVM类中。OpenCV实现人脸识别主要需要经过以下三个步骤：数据准备、模型训练和加载模型实现分类。

一面（45min）：

1.自我介绍

介绍了自己的大学学习成绩和两个项目，一个是大二暑期小学期的java期刊投稿管理系统（主要问的也是这个），还有一个是自己写的博客。

java期刊投稿管理系统：

我负责的是组织队员任务，代码编写部分有稿件管理部分、期刊管理部分、审稿管理部分以及代码汇总调试和优化。

针对我的任务主要问了：

①出于什么目的做的项目

②做项目的过程中遇到了什么问题

③（针对我说的问题：代码汇总和数据库连接出现问题）怎么解决的

④初次接触多线程，查找了什么资料，用了什么方法

⑤通过项目学到了什么？得到了哪些成长？

⑥团队合作中遇到过哪些问题？

个人博客：

让我发了网址看了一下，没有过多提问，因为实现原理很简单并且在自我介绍过程中说过了

一，基本配置

一个小程序里边有下列不同类型的文件：

1. .json后缀的JSON配置文件
2. .wxml后缀的WXML模板文件
3. .wxss后缀的WXSS样式文件
4. .js后缀的JS脚本逻辑文件

JSON配置

JSON是一种数据格式，并不是编程语言，在小程序中，JSON扮演静态配置的角色。

app.json中进行全局配置，包括小程序的所有页面路径、界面表现、网络超时时间、底部 tab 等。